Python3学习笔记 - 准备环境

小说:外宣招人的技巧作者:海帝卓更新时间:2019-04-21字数:50083

Python3学习笔记 - 准备环境


前言

最近乘着项目不忙想赶一波时髦学习一下Python3。由于正好学习了Docker,并深深迷上了Docker,所以必须趁热打铁的用它来创建我们的Python3的开发测试环境。Python3的中文教程是参考了廖雪峰的官方网站,教程非常详细,一步步照着学习就行了,我在自己的文章中就尽量不重复了。我会在自己后续的文章中会结合一些实例来学习Python3

环境介绍

系统:Centos 7.4
编辑器:Vim
工具:Docker CE v17.09.0 & Docker Compose v1.17.0
Python版本:Docker官方Python3镜像

关于Docker CEDocker Compose的部署,可以参考我另外一篇博客Centos7.4下用Docker-Compose部署WordPress中相关部分

安装Python3容器

创建文件夹和Docker Compose脚本

先创建以下用作测试的文件夹:

$ cd /usr/ && sudo mkdir python-test && cd python-test/

创建名为docker-compose.yml的配置文件:

$ sudo vim docker-compose.yml

以下是docker-compose.yml中的内容:

version: "3"
services:
   python3:
     image: python:3
     container_name: python3
     volumes:
        - /usr/python-test/my-test-scripts:/usr/src/myapp
     working_dir: /usr/src/myapp
     command: ["python3","test.py"]

创建用来存放Python脚本的文件夹/usr/python-test/my-test-scripts

$ sudo mkdir -p /usr/python-test/my-test-scripts

测试是否部署正确

/usr/python-test/my-test-scripts目录下创建名为test.py的文件(必须和docker-compose.yml配置中command行中的参数保持一致):

$ sudo vim /usr/python-test/my-test-scripts/test.py

在文件中输入如下Python代码:

print("hello world")

启动容器:

$ sudo docker-compose up

如果看到控制台输出了如下内容,则表示部署已经成功了:

Starting python3 ...
Starting python3 ... done
Attaching to python3
python3    | hello world
python3 exited with code 0

解读docker-compose.yml配置

如果是第一次接触DockerDocker Compose,可能对docker-compose.yml中的配置内容比较茫然,我来逐行解释一下。

version: "3"

这行表示Docker Compose脚本的版本号,这个需要和所安装的Docker版本有对应关系,详见
https://docs.docker.com/compose/compose-file/

services:
python3:

这两行表示当前这个脚本中提供的所有服务列表,因为我们这里只有一个服务内容,即:python3

image: python:3

这行表明我们需要用的Docker镜像,我们将获取name=pythontag=3Docker镜像(Docker会优先从本地镜像中寻找镜像,如果找不到,这从远程Registry下载镜像,这部分知识详见Docker官方的说明)。

container_name: python3

这行很简单,就是给即将要启动的Docker容器起个名字。

volumes:
- /usr/python-test/my-test-scripts:/usr/src/myapp

这行将宿主机中的/usr/python-test/my-test-scripts文件夹挂在到容器中的/usr/src/myapp文件夹,这样做就可以不需要进入容器(不进入容器操作是必须遵守的规范),将本地文件夹/usr/python-test/my-test-scripts中的内容即可视作是容器文件夹/usr/src/myapp中的内容。

working_dir: /usr/src/myapp

这行表示将容器中执行目录切换到/usr/src/myapp

command: ["python3","test.py"]

最后一行,即为需要执行的命令。

其实最后两行相当于在linux命令行中(当然是容器中的)执行:

$ cd /usr/src/myapp && sudo python3 test.py

由此看出,该容器由于是测试用容器,容器每次被启动,都将在容器中执行python3 /usr/src/myapp/test.py命令,所以在宿主机的/usr/python-test/my-test-scripts文件夹中我们需要创建一个名为test.py的文件(上面已经创建过了),如果需要执行不同的测试代码,则直接修改test.py中的内容之后,重新执行容器即可。

目前为止,已经非常方便快捷的部署好了我们所需的Python3的测试环境(我大概前后花了10分钟不到,而且由于使用了Docker技术,根本不用担心环境对现有系统的影响和冲突等问题),真的是非常便捷可靠!废话不多说,现在开始正式进入Python的世界吧!

TBD...


参考文档

  • 廖雪峰的官方网站 - Python教程

当前文章:http://leetaemin.cn/news_27693.html

发布时间:2019-04-21 05:32:30

兼职被骗300怎么讨回来 cpa电脑搬运怎么赚钱 如何在必火商城转钱 做的广告不给钱有权拆回吗 赚客帝国下载 支付宝推广员收入高吗 花生日记躺赚 如何轻松赚大钱 微赚任务平台app下载 影视会员代理骗局

45031 20306 74184 41627 92400 7031368900 81780 65145

我要说两句: (0人参与)

发布